Nature Machine Intelligence
14 November 2024
محاكاة ميكرومغناطيسية سريعة وقابلة للتعميم مع الشباك العصبية العميقة
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 كلية هندسة المعلومات والأتمتة ، جامعة كونمينغ للعلوم والتكنولوجيا ، كونمينغ ، الصين.
2 كلية علوم المواد والهندسة ، جامعة كونمينغ للعلوم والتكنولوجيا ، كونمينغ ، الصين.
3 مركز أبحاث بكين الوطني لعلوم وتكنولوجيا المعلومات (BNRIST) ، جامعة تسينغهوا ، بكين ، الصين.
4 ساهم هؤلاء المؤلفون بالتساوي: Jianggnan Li ، Dong Wang
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
المحاكاة لها دور حاسم في البحوث micromagnetic. تواجه الطرق العددية التقليدية متطلبات حسابية عالية ، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى التفاعلات طويلة المدى. من خلال الاستفادة من قدرات التعلم للشبكة العصبية على شكل حرف U ، يمكن تقليل التعقيد الحسابي من O (NLOG (N)) إلى O (N) ، مما يسهل عمليات المحاكاة القابلة للتطوير لأحجام العينات الكبيرة. تصور الصورة الهيكل الطوبولوجي المحاكاة في عينة مغناطيسية.
Anhui Province Academy of Science and Technology, No. 128,Wanshui Road, Hi-Tech Zone, Hefei City, Anhui Province, China
+86 17354022649
service@sondii.com
ساعات عملنا
الإثنين 21/11 - الأربعاء 23/11: 9 صباحًا - 8 مساءً
الخميس 24/11: مغلق - عيد شكر سعيد!
الجمعة 25/11: 8 صباحًا - 10 مساءً
السبت 26/11 - الأحد 27/11: 10 صباحًا - 9 مساءً
(جميع الساعات بالتوقيت الشرقي)
IPv6 دعم الشبكة
