Advanced Science
02 April 2026
انحدار رمزي هرمي غير خاضع للإشراف للنمذجة القابلة للتفسير للخصائص في الأنظمة المعقدة متعددة المتغيرات
Siyu Lou1,2,†, Chengchun Liu3,†, Dongxiao Zhang2, Yuntian Chen2,*, Fanyang Mo3,4,5
كلية علوم الحاسوب، جامعة شانغهاي جياو تونغ، شانغهاي، جمهورية الصين الشعبية
المختبر الرئيسي لنينغبو لمحاكاة التصنيع المتقدم، معهد شرق الصين للتكنولوجيا، نينغبو، جمهورية الصين الشعبية
كلية علوم وهندسة المواد، جامعة بكين، بكين، جمهورية الصين الشعبية
كلية المواد المتقدمة، كلية بكين شنتشن للدراسات العليا، شنتشن، جمهورية الصين الشعبية
برنامج الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم المفضل، كلية بكين شنتشن للدراسات العليا، شنتشن، جمهورية الصين الشعبية
المختبر الرئيسي لمقاطعة قوانغدونغ لأبحاث المواد النانوية والميكرونية، كلية بكين شنتشن للدراسات العليا، شنتشن، جمهورية الصين الشعبية
† ساهم كل من سيو لو وتشينغتشون ليو بالتساوي في هذا العمل.
10.1002/advs.202521200
يقدم هذا البحث الانحدار الرمزي الهرمي غير الخاضع للإشراف، وهو إطار جديد يحول التعلم الآلي الصندوق الأسود إلى معادلات علمية شفافة. من خلال اكتشاف قوانين قابلة للتفسير البشري من البيانات عالية الأبعاد، يسد هذا الإطار الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والكيمياء والفيزياء، مما يتيح اكتشافاً موثوقاً لعلاقات البنية-الخاصية ويوفر نموذجاً عاماً للنمذجة القابلة للتفسير عبر الأنظمة العلمية المعقدة.
ساعات عملنا
الإثنين 21/11 - الأربعاء 23/11: 9 صباحًا - 8 مساءً
الخميس 24/11: مغلق - عيد شكر سعيد!
الجمعة 25/11: 8 صباحًا - 10 مساءً
السبت 26/11 - الأحد 27/11: 10 صباحًا - 9 مساءً
(جميع الساعات بالتوقيت الشرقي)