Trends in Pharmacological Sciences
November 10, 2025
الذكاء الاصطناعي في تطوير الأجسام المضادة المركبة بالأدوية
Yuxi Wang1,3,4 ∙ Cuiyu Guo1,2,3,4 ∙ Weimin Li1,3
1. قسم أمراض الرئة والرعاية الحرجة، مختبر أبحاث وتطوير التتبع المستهدف، معهد الصحة التنفسية، المختبر الرئيسي الوطني لصحة الجهاز التنفسي والأمراض المتعددة، مستشفى غرب الصين، جامعة سيتشوان، تشنغدو، 610041، سيتشوان، الصين**
2. المختبر الرئيسي الوطني للعلاج البيولوجي ومركز السرطان، مستشفى غرب الصين، كلية الطب بغرب الصين، جامعة سيتشوان، تشنغدو، 610041، سيتشوان، الصين**
3. مركز فرونتيرز الطبي، مختبر تيانفو جينتشنغ، تشنغدو، 610212، سيتشوان، الصين**
4. هؤلاء المؤلفون ساهموا بشكل متساوٍ في هذا العمل**
10.1016/j.tips.2025.10.005
اكتشاف وتطوير الأدوية هو عملية معقدة متعددة المراحل تشمل تحديد والتحقق من الأهداف، اكتشاف المركبات الرئيسية، توضيح آليات العمل، تقييم الفعالية والسمية، تليها الاختبارات السريرية والموافقة التنظيمية. بدأت الاختراقات الحديثة في التغلب على الاختناقات طويلة الأمد عبر هذا المسار، خاصة في علاجات الأغشية المستهدفة، الأدوية النفسية، وبحوث اكتشاف الأدوية القائمة على الحمض النووي الريبي، وذلك بفضل التقدم في مجالات مثل المجهر الإلكتروني فائق البرودة (cryo-EM)، وتقنيات قياس الطيف الكتلي، وسير العمل المبتكرة مثل الكيمياء البروتيومية المعتمدة على المجسات أو بدونها، والقياس الطيفي الكتلي الأصلي، والتقدم في الحمض النووي الريبي الفلوري والمستشعرات الحيوية.
علاوة على ذلك، فإن الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية المرتبطة بمقترنات الأجسام المضادة الموجهة للورم وأدوية الأمراض النادرة يحول هذا المجال بشكل جذري. يسلط هذا العدد الخاص من مجلة "تريندز إن فارماكولوجيكال ساينسز" الضوء على هذه التطورات الحديثة، والمخاوف الناشئة، والاستراتيجيات المبتكرة التي تعد بدفع عجلة اكتشاف الأدوية إلى الأمام.
ساعات عملنا
الإثنين 21/11 - الأربعاء 23/11: 9 صباحًا - 8 مساءً
الخميس 24/11: مغلق - عيد شكر سعيد!
الجمعة 25/11: 8 صباحًا - 10 مساءً
السبت 26/11 - الأحد 27/11: 10 صباحًا - 9 مساءً
(جميع الساعات بالتوقيت الشرقي)